Die Person ist aber ständig bei Lanz!? - Hier kannst du das Gefühl mit den Fakten abgleichen. Lanz-Mining ist ein kleiner Service der dir hilft deine Vermutung mit realen Daten abzugleichen. Mit gesammelten Daten aus der Mediathek kann man nachsehen, wer, welche Parteien oder Medienhäuser bei Lanz sitzen. Aus Platzgründen werden hier nur die Top 16 nach Auftritten angezeigt.

Warum ein Genre? Bei Lanz werden viele unterschiedliche Menschen in verschiedenen Rollen eingeladen. Damit das Ganze visualisierbar wird, werden die Rollen, die den Gästen einer Sendung zugeschrieben werden, zu Genren zusammengefasst. So gewinnt man eine bessere Übersicht über die Rollen, in denen die Gäste eingeladen sind. Die Circle Packing-Visualisierung zeigt die Größe der Cluster basierend darauf, wie oft eine Rolle für eine Person vergeben wurde. Nicht wundern, Gäste können in unterschiedlichen Rollen zu unterschiedlichen Sendungen eingeladen worden sein.

Wenn man weiter in die Daten hinein schaut, gibt es dort auch Beschreibungen zu jeder geladenen Person. In dieser Beschreibung, wird die Person kurz vorgestellt und wozu sie sich äußern möchte. Dabei merkt man schnell das das Wort Expertin häufig auftritt. Also kann man auch das analysieren. Expertinnen werden je nach Ankündigung in der Mediathek einem Thema zugeordnet. Auch hier kann eine Person über die Zeit für mehr als nur ein Thema geladen werden.

Die Visualisualisierung der Expertinnen pro Themengebiet, ist beschränkt auf die Top 16, sonst wird das Ganze zu lang und unübersichtlich. Funfakt an dieser Stelle, der Award als Expertin der der Expert*innen, wird zur Zeit von Sascha Lobo gehalten. Er hat die meisten Themengebiete abgedenkt. Das Projekt ist auf GitHub verfügbar, würde mich also über Ideen oder Erweiterungen freuen. Sonstige Ideen, Kommentare und alles Andere gerne auch auf Mastodon oder wenn es sein muss auch Bluesky.